
北京中国新闻局,5月21日(记者太阳齐法)房颤是一种常见的心律失常,可能导致严重的健康问题并增加死亡的风险。因此,通过有效的监控技术提前查看和干预非常重要,并引起很多关注。
Springer Nature的学术杂志自然通讯在5月20日晚上在北京时间发表了一份医学论文,该论文基于雷达传感技术和人工知识分子(AI)技术,中国科学家集团开发了一种非接触式的房颤检测系统。该系统可以无线监测心律不齐的迹象,这有助于在传统的临床诊断路径之前检测该疾病。
这项研究和开发技术使用无线电信号to IT是为了获得心脏运动亚毫升水平,并通过转移由AI驱动的知识(照片)来确定心电图诊断的房颤模式(照片来自:Yuqin Yuan和Jinbo Chen)。鉴于弹簧大自然的形象
陈市与中国科学技术大学的论文和教授相同,他说,心电图(ECG)是诊断心房颤动的主要工具,但主要在症状出现并偶尔进行体格检查时使用,使其在及时的干预下很难。
为了应对这个问题,中国科学技术研究团队和Zhongke Zhiqi开发了一种系统,以通过雷达传感技术的方式记录心脏机械运动。同时,它提出了基于知识转移的网络架构,创新建立了电活动与机械运动模式之间的关系,并使用已证明一个世纪以来的ECG信号特性,以帮助神经网络识别异常的机械变化 - 对心房纤维质独有的变化 - 离子。该系统实现了一种非接触,无操作,可穿戴设备发现的方法,并在大规模临床验证中获得心电图诊断附近的发现性能。
在这项研究中,研究小组使用6,258名门诊患者(包括229名AF患者)的数据常规30秒心电图测试来评估其非接触式房颤检测系统。结果表明,在发现房颤中系统的灵敏度和特异性与心电图相当。
随后,研究小组甚至在27例患者的常规睡眠期间测试了非接触性心房颤动检测系统,显示出其在发现房颤存在和启动时的潜力。
Chen Yan教授得出结论,尽管目前仅在相对静态的主题上测试了非接触性AF检测系统,但结果表明,可能有可能在真实的日常生活中部署并提供帮助AF患者患者的早期大规模验尸筛查和管理。 (超过)
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